Ollama

Ollama è uno strumento per eseguire modelli LLM in locale, direttamente da terminale.

In questa pagina trovi il minimo essenziale per iniziare su Linux:

1. installazione;
2. aggiunta di un modello;
3. primo utilizzo.

Installazione (Linux)

Per installare Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Verifica che sia installato:

ollama --version

Su distribuzioni Linux con systemd, il servizio parte in automatico. In caso contrario, puoi avviarlo manualmente:

ollama serve

Aggiungere un modello

Esempio con un modello piccolo e open di Microsoft: phi3:mini.

ollama pull phi3:mini

Per vedere i modelli scaricati:

ollama list

Usarlo

Prompt singolo:

ollama run phi3:mini "Spiega in modo semplice cos'è una pipe in Linux"

Sessione interattiva:

ollama run phi3:mini

Invio di un file via pipe:

cat appunti.txt | ollama run phi3:mini "Riassumi il testo in 5 punti"

Per uscire dalla sessione interattiva, usa /bye.

Lanciare una coding CLI (Claude Code o OpenCode)

Con ollama launch puoi configurare e avviare tool come Claude Code e OpenCode usando un modello locale oppure un modello cloud gestito da Ollama.

1) Verifica versione

Serve Ollama v0.15+:

ollama --version

2) Scegli e scarica un modello

Modello locale (esempio):

ollama pull glm-4.7-flash

Modello cloud gestito da Ollama (esempio):

ollama pull glm-4.7:cloud

3) Avvia la CLI

Per Claude Code con modello cloud:

ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloud

Per Claude Code con modello locale:

ollama launch claude --model glm-4.7-flash

Per OpenCode con modello cloud:

ollama launch opencode --model minimax-m2.5:cloud

Per OpenCode con modello locale:

ollama launch opencode --model glm-4.7-flash

Se non specifichi --model, il comando è interattivo e ti fa scegliere il modello (locale o cloud), senza dover impostare variabili d'ambiente o file di configurazione manuali.

Se vuoi solo configurare, senza avviare subito il tool:

ollama launch opencode --model minimax-m2.5:cloud --config

Nota pratica

Per sessioni di coding lunghe, Ollama consiglia modelli con contesto ampio (almeno 64000 token) e, se necessario, di usare i modelli cloud.