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L'Intelligenza Artificiale a riga di comando¶
Immagina di avere una "calcolatrice per le parole": uno strumento che, anziché fare operazioni matematiche, lavora direttamente sul linguaggio. Questo è ciò che rappresentano i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT. Sono sistemi progettati per manipolare, trasformare, riscrivere, sintetizzare e analizzare testi. E cosa c'è di più testuale, diretto e potente della riga di comando?
Tip
Il riferimento alla "calcolatrice per le parole" viene da una delle letture più stimolanti e didattiche a tema: "Think of language models like ChatGPT as a “calculator for words”" dell'eccezionale Simon Willison.
La shell è da sempre il regno della manipolazione del testo. Ogni comando, ogni output, ogni pipeline è un flusso di stringhe. Usare gli LLM da riga di comando non è solo possibile: è naturale. Quando interagiamo con un LLM in questo contesto, sfruttiamo al massimo la sua natura testuale e la potenza del terminale.
Grazie agli LLM possiamo:
- Riformulare stringhe, messaggi, comandi
- Spiegare script o righe di codice complesso
- Generare documentazione a partire da contenuti testuali
- Estrarre informazioni da log, configurazioni, output di comandi
- Rispondere a domande su contenuti testuali locali (file, man page, ecc.)
Queste operazioni si integrano perfettamente con l'uso di pipe (|), redirezioni (>), comandi come cat, grep, jq, awk, e con strumenti di automazione e scripting.
Nota
Il termine "AI" è generico, inflazionato e spesso usato in modo fuorviante. Qui, per la scelta degli strumenti e della modalità d'uso, è forse più appropriato parlare di LLM (Large Language Models), un sottoinsieme specifico dell'intelligenza artificiale focalizzato sulla comprensione e generazione del linguaggio naturale. Questo sarà pertanto il termine più usato in questa sezione.
Cosa troverai in questa sezione¶
Saranno presentati strumenti con cui è comodo utilizzare gli LLM e l'AI a riga di comando. Ne sono disponibili decine e decine, ma qui ne troverai un ristretto numero scelti a cura della redazione. Se vuoi contribuire, o proporre altri apri una issue o una pull request su GitHub.